Setelah mempelajari mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa mampu mengumpulkan, menganalisis, dan mendokumentasikan data secara akurat, mengevaluasi alternatif solusi berdasarkan hasil analisis, serta mengembangkan algoritma untuk data mining guna mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis informasi.
Materi mata kuliah meliputi:
- Pengantar Data Mining
- Data
- Klasifikasi
- Penerapan Klasifikasi dengan Python
- Evaluasi Kinerja Pengklasifikasi
- Estimasi / Forecasting
- Evaluasi Kinerja Forecasting
- Klasterisasi
- Penerapan Klasterisasi K-Means dengan Python
- Penerapan Klasterisasi Hierarchical Clustering dengan Python
- Evaluasi Kinerja Klasterisasi
- Analisis Asosiasi
- Penerapan Association Rule Apriori dengan Python
- Evaluasi Kinerja Association Rule
Referensi:
